Balance of life

오랫동안 우리는 노력하면 보상받는 사회에 살고 있다고 믿어왔습니다. 더 공부하고, 더 성실하게 일하고, 더 많은 시간을 투자하면 결국 결과가 따라온다는 서사입니다. 그러나 AI가 본격적으로 사회 시스템에 들어온 지금, 이 공식은 점점 작동하지 않습니다. 개인의 역량은 여전히 중요하지만, 노력의 효과는 구조에 의해 크게 제한됩니다. 문제는 사람들이 실패의 원인을 여전히 자신에게서만 찾고 있다는 점입니다.노력은 더 이상 경쟁력이 아니라 기본값이 되었다과거에는 노력 자체가 희소한 자원이었습니다. 누구보다 오래 일하고, 남들보다 더 공부하면 자연스럽게 차별화가 이루어졌습니다. 하지만 AI 시대의 노력은 더 이상 차별 요소가 아닙니다. 모두가 평균 이상의 성실함을 요구받고, 최소 기준은 계속 높아집니다. 노력은 ..

산업혁명은 노동의 가치를 바꿨고, 정보화는 지식의 가치를 바꿨다. 그리고 지금, AI는 인간의 ‘능력’ 자체의 가치를 다시 쓰고 있다. 문제는 이 변화가 단순한 기술 격차가 아니라, 소득과 계층 구조를 근본적으로 재편하는 방향으로 작동하고 있다는 점이다. 더 많이 배우고 더 열심히 일한 사람이 유리해지는 사회가 아니라, 어느 구조에 먼저 편입되었는지가 인생을 결정하는 사회로 이동하고 있다. AI가 만드는 빈부격차는 기존과 전혀 다른 성격을 가진다.능력 격차가 아니라 접속 격차가 된다산업사회에서 빈부격차는 주로 개인의 역량 차이로 설명됐다. 더 오래 공부한 사람, 더 열심히 일한 사람, 더 전문성을 가진 사람이 더 많은 보상을 받는 구조였다. 물론 현실은 완전히 공정하지 않았지만, 최소한 노력과 결과 사이..

AI는 흔히 생산성을 높이는 도구로 설명됩니다. 그러나 지금 우리가 마주하고 있는 AI는 단순한 기술 혁신의 범주를 넘어섭니다. AI는 일을 빠르게 해주는 수단이 아니라, 누가 결정권을 갖고 누가 시스템에 종속되는지를 재편하는 힘입니다. 문제는 많은 사람들이 여전히 AI를 ‘편리한 도구’로만 인식하고 있다는 점입니다. 하지만 실제로 AI는 이미 권력의 위치와 사회의 작동 방식을 조용히 바꾸고 있습니다.결정권은 인간에게서 알고리즘으로 이동하고 있다과거 사회에서 권력은 제도와 조직에 집중되어 있었습니다. 기업의 의사결정은 임원회의에서 이루어졌고, 채용은 인사팀이 판단했으며, 금융의 리스크 평가는 전문가의 영역이었습니다. 그러나 AI가 본격적으로 도입된 이후부터 이 구조는 빠르게 바뀌고 있습니다. 지금은 사람..